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병원 중증환자관리를 위한 다면데이터 기반, 설명 가능한 인공지능 알고리즘 적용 및 유효성 검증 / 책임 연구자 : 한창훈 ;공동 연구원 : 정경수,이선민,이정모,안세환,장재혁,김수연,최연정,박해용,조재화,성민동
병원 중증환자관리를 위한 다면데이터 기반, 설명 가능한 인공지능 알고리즘 적용 및 유효성 검증 책표지
  • ·표제/책임표시사항 병원 중증환자관리를 위한 다면데이터 기반, 설명 가능한 인공지능 알고리즘 적용 및 유효성 검증 / 책임 연구자 : 한창훈 ;공동 연구원 : 정경수,이선민,이정모,안세환,장재혁,김수연,최연정,박해용,조재화,성민동
  • ·발행사항 고양 : 국민건강보험 일산병원 연구소, 2021
  • ·형태사항 62 p. :삽화, 도표 ;26 cm
  • ·총서사항 (연구보고서 ;2020-20-003)
  • ·주기사항 참고문헌 수록
  • ·분류기호 한국십진분류법-> 510.74  듀이십진분류법-> 610.28  
  • ·주제명 의료[醫療]의학[醫學]인공 지능[人工知能]중환자[重患者]
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책임 연구자: 한창훈 ;공동 연구원: 정경수,이선민,이정모,안세환,장재혁,김수연,최연정,박해용,조재화,성민동 2021 SE0000604125 정책 510.74-21-12 정책자료실(서고) 서고 비치(온라인 신청 후 이용) 0 - 인쇄자료(책자형) 
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