국립세종도서관 메인화면

• ·표제/책임표시사항 (4차 산업혁명! 단계별로 익히는) 빅데이터 & 인공지능 = Big data & AI / 김효관 지음
• ·발행사항 파주 : 光文閣, 2020
• ·형태사항 342 p. :천연색삽화, 도표 ;26 cm
• ·주기사항 참고문헌 수록
  
• ·표준번호/부호 ISBN: 9788970933757  93000: \26000 
• ·분류기호 한국십진분류법-> 005.76  듀이십진분류법-> 006.312  
• ·주제명 인공 지능[人工知能]빅 데이터[big data]

| 기초편 | 
I. 빅데이터 개요 및 파이썬 프로그래밍 11
　1. 빅데이터 기술 13
　　1.1 빅데이터 분석 이해 13
　2. 빅데이터 분석 사례 17
　　2.1 유통 분야 사례 17
　　2.2 고객 관리 사례 18
　　2.3 기타 사례 19
　3. 빅데이터 분석 방법 21
　　3.1 빅데이터 분석 21
　4. 파이썬 개발 환경 구축 29
　　4.1 파이썬을 왜 배워야 할까요? 29
　　4.2 개발환경 구축 30

II. 파이썬 기초 다지기 45
　1. 자료형 47
　　1.1 수(Number) 49
　　1.2 문자열(String) 50
　　1.3 리스트(List) 55
　　1.4 튜플(Tuple) 59
　　1.5 딕셔너리(Dictionary) 60
　2. 파이썬 라이브러리 설치하기 62
　　2.1 넘파이(Numpy) 63
　　2.2 판다스(Pandas) 65
　3. 파이썬 핵심 문법 68
　　3.1 반복하기 69
　　3.2 조건 판단하기 73
　　3.3 자주 사용하는 내용 함수화하기 76
　　3.4 추가 제어 로직 83
　　3.5 예외 처리 86

III. 데이터베이스 이해 및 ETL 실습 93
　1. 데이터베이스 이해 95
　　1.1 데이터베이스란? 96
　　1.2 데이터베이스 구성 및 언어 98
　2. 데이터베이스 개발환경 구축 99
　　2.1 PostgreSQL DB 설치 100
　3. 데이터 수집 및 저장 107
　　3.1 파일 데이터 수집 및 저장 108
　　3.2 데이터베이스 데이터 수집 및 저장 112

| 기본편 | 
IV. 외부 연동 데이터 수집 119
　1. 웹 크롤링 활용 데이터 수집 121
　　1.1 BeautifulSoup 및 웹페이지 이해 123
　　1.2 라이브러리 선언 및 HTML 소스 불러오기 127
　　1.3 태그 정보 수집하기 128
　　1.4 테이블 정보 수집하기 137
　　1.5 셀레니움 활용 웹브라우저 자동화 140
　2. 공공데이터 포털 데이터 수집 150
　　2.1 공공데이터 포털 파일 데이터 불러오기 151
　　2.2 국가통계포털 API 데이터 불러오기 154
　　2.3 공공데이터 포털 API 데이터 불러오기 161

V. 데이터 분석 및 데이터 전처리 177
　1. 데이터야 놀자 179
　　1.1 원하는 행 조회하기 185
　　1.2 원하는 컬럼 조회하기 190
　　1.3 인덱스 설정하기 193
　　1.4 데이터 조작하기 195
　　1.5 데이터 컬럼 간 연산하기 199
　　1.6 데이터 정렬하기 200
　　1.7 데이터 그룹별 집계하기 202
　　1.8 고급 연산 실습하기 206
　　1.9 데이터 병합하기 212
　　1.10 결측값 처리하기 219

VI. 파이썬 라이브러리 활용 229
　1. 시각화 라이브러리 231
　　1.1 matplotlib 활용 차트 그리기 232
　　1.2 matplotlib 활용 시각화 고급 237
　　1.3 seaborn 활용 통계 차트 생성 244
　2. OpenCV 라이브러리 256
　　2.1 OpenCV 활용 이미지 조작 실습 258
　　2.2 OpenCV 활용 영상 조작 실습 274

VII. 유형별로 실습하는 머신러닝 283
　1. 데이터 분석 방법론(머신러닝) 285
　　1.1 머신러닝 라이브러리 활용 287
　　1.2 모델 선택 288
　2. 지도학습 289
　　2.1 지도학습 접근 방법 289
　　2.2 회귀모델 유형 실습 294
　　2.3 분류모델 유형 실습 320
　3. 비지도학습 335
　　3.1 클러스터링 유형 실습 335