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수학의 쓸모 : 불확실한 미래에서 보통 사람들도 답을 얻는 방법 / 닉 폴슨,제임스 스콧 지음 ;노태복 옮김
수학의 쓸모 : 불확실한 미래에서 보통 사람들도 답을 얻는 방법 책표지
  • ·표제/책임표시사항 수학의 쓸모 : 불확실한 미래에서 보통 사람들도 답을 얻는 방법 / 닉 폴슨,제임스 스콧 지음 ;노태복 옮김
  • ·발행사항 서울 : 더퀘스트 :길벗, 2020
  • ·형태사항 382 p. :삽화, 도표 ;23 cm
  • ·주기사항 원표제:AIQ :how people and machines are smarter together
    원저자명: Nicholas G. Polson
    색인 수록
    영어 원작을 한국어로 번역
  • ·표준번호/부호 ISBN: 9791165210991  03410: \22000 
  • ·분류기호 한국십진분류법-> 410.4  듀이십진분류법-> 510.2  
  • ·주제명 수학(학문)[數學]통계[統計]데이터[data]
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신청 편/권차 편제 저작자 발행년도 등록번호 청구기호 자료있는 곳 자료상태 예약자 반납예정일 매체구분
닉 폴슨,제임스 스콧 지음 ;노태복 옮김 2020 SE0000503319 410.4-20-3 일반자료실(2층) 대출 가능 0 - 인쇄자료(책자형) 
닉 폴슨,제임스 스콧 지음 ;노태복 옮김 2020 SE0000508625 410.4-20-3=2 일반자료실(2층) 대출 가능 0 - 인쇄자료(책자형) 
닉 폴슨,제임스 스콧 지음 ;노태복 옮김 2020 SE0000508626 410.4-20-3=3 일반자료실(2층) 대출중 0 2024-06-23 인쇄자료(책자형) 
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자료상태가 ‘대출중’인 경우 해당 도서를 예약하여 도서 반납 시 우선적으로 대출받을 수 있는 서비스
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목차


목차

들어가며 
AI 시대, 우리는 여전히 수학이 필요하다-007 

I. 넷플릭스가 취향을 읽는 법: 확률이라는 언어-017 
세상을 구한 수학자 이야기-024│돌아온 전투기 vs 추락한 전투기-032│확
률의 언어를 제대로 읽으려면-036│넷플릭스가 콘텐츠 제국이 된 비결, 조건
부확률-042│미래는 확률에 달려 있다-050 
[수학이 만든 미래] 추천 시스템의 빛과 그림자-055 

II. 수식 한 줄로 미래를 계산하기: 패턴과 예측 규칙-063 
컴퓨터는 어떻게 오이를 분류하게 됐나: 입력과 출력-067│모든 것은 한 여
성이 발견한 규칙에서 시작됐다-072│예측 규칙: 방정식을 데이터에 맞춰
라-087│미래를 계산하고 예측하는 시대의 도래-092 
[수학이 만든 미래] 심층학습이 우리에게 줄 수 있는 것들-107 

III. 데이터의 홍수에서 살아남기: 베이즈 규칙-111 
로봇은 어떻게 작동하나요? 수학으로 합니다-116│망망대해에서 수학으로 잠
수함 찾기-120│한 목사의 미발표 수학 이론이 로봇공학 혁명을 견인하기까
지-132│베이즈 규칙으로 더 똑똑해지는 법: 의료 진단과 펀드매니저 고르
기-138 
[쓸모 있는 수학 개념] 방정식으로 풀어보는 베이즈 규칙-154 

IV. 디지털 비서와 대화하는 법: 통계와 알고리즘-157 
이제 컴퓨터는 ‘통계’로 인간과 대화한다-163│컴퓨터 코딩의 여왕, 그레이스 
호퍼-167│그레이스 호퍼에서 알렉사까지: 자연언어 혁명-180│통계의 가치
를 인식한 컴퓨터 개발자들-187│방대한 데이터가 혁명을 촉진시키다-191│
단어는 어떻게 숫자가 되는가-195 
[수학이 만든 미래] 기계와 인간이 대화하는 미래-210 

V. 행운과 스캔들 사이, ‘이상’을 탐지하라: 변동성-213 
‘정말로 운이 좋은 사람’은 있는가-216│17세기 영국 경제위기가 놓친 것, 변동
성-220│세기의 수학 천재 뉴턴도 넘지 못한 함정-227│모든 곳에 변동성이 
있다: AI 시대의 이상 탐지-238 │디지털 시대를 위한 ‘머니볼’-251 
[쓸모 있는 수학 개념] 제곱근 규칙, 일명 드무아브르 방정식-258 

Ⅵ. 일상에서 틀리지 않는 법: ‘잘 세운 가정’의 힘-261 
Al 시대에도 인간이 똑똑해야 하는 이유-267│1막: 성급하게 내린 결론은 위험
하다-269│막간극: 왜 가정을 잘 세워야 하는가-271│2막: 당신의 피임법은 
얼마나 효과적인가?-275│에필로그: 가장 위험하고 성과 없는 열광-286 
[수학이 만든 미래] 모형은 녹슬기 마련이다-293 

Ⅶ. 다음 혁신이 일어날 곳은?: 공중보건과 데이터 과학-307 
크림반도의 천사, 나이팅게일-313│나이팅게일이 남긴 첫 번째 유산-321│
두 번째 유산: 나이팅게일이 쏘아 올린 통계라는 화살-322│세 번째 유산: 증
거기반 의료 시스템의 출발-325│나쁜 관행을 깨는 AI 시대의 지혜-327│의
료진을 돕는 AI-339 
[수학이 만든 미래] 데이터 과학을 의료 분야에 전면 도입하려면-348

주석-355
찾아보기-372