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(알기 쉬운) 간호보건 통계분석 : SPSS 25 : easy step by step / 신수진,강윤희,김건희 공저
(알기 쉬운) 간호보건 통계분석 : SPSS 25 : easy step by step 책표지
  • ·표제/책임표시사항 (알기 쉬운) 간호보건 통계분석 : SPSS 25 : easy step by step / 신수진,강윤희,김건희 공저
  • ·발행사항 서울 : 학지사메디컬, 2019
  • ·형태사항 xi, 196 p. :삽화, 도표 ;26 cm
  • ·주기사항 권말부록: jamovi 프로그램 개요
    참고문헌(p. 193)과 색인수록
  • ·표준번호/부호 ISBN: 9788960697744  93510: \18000 
  • ·분류기호 한국십진분류법-> 512.8073  듀이십진분류법-> 610.73072  
  • ·주제명 간호[看護]보건[保健]통계 분석[統計分析]에스피에스에스[SPSS]
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신수진,강윤희,김건희 공저 2019 SE0000538116 512.8073-19-2 일반자료실(서고) 서고 비치(온라인 신청 후 이용) 0 - 인쇄자료(책자형) 
신수진,강윤희,김건희 공저 2019 SE0000538117 512.8073-19-2=2 일반자료실(서고) 서고 비치(온라인 신청 후 이용) 0 - 인쇄자료(책자형) 
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목차



CHAPTER 01 간호과학과 간호통계-1
CHAPTER 02 간호통계의 기본 개념 및 용어-5
  1. 변수-7
  2. 측정과 척도-8
  3. 모집단, 표본, 표집-9
  4. 모수치와 추정치-10
  5. 기술통계와 추리통계-11
CHAPTER 03 SPSS 프로그램 활용법-13
  1. SPSS Statistics 25 프로그램의 기초-15
    1. 한글 SPSS Statistics 25 열기-15
    2. 한글 SPSS Statistics 25를 이용한 분석 과정-15
    3. 한글 SPSS Statistics 25의 창 종류-16
  2. 자료파일 작성-19
    1. SPSS를 활용한 자료 입력-19
    2. 다른 형식의 파일 읽기-24
  3. 자료 변환-27
    1. 변수 계산-27
    2. 코딩변경-29
    3. 케이스를 대상으로 하는 자료 변환-32
  4. 케이스 요약을 통한 자료 확인-36
    1. 분석실행-36
    2. 분석결과 확인-38
CHAPTER 04 기술통계-39
  1. 빈도분석-41
    1. 범주형 변수의 빈도분석-46
    2. 연속형 변수의 빈도분석-50
  2. 기술통계분석-58
    1. 기술통계분석 절차-58
    2. 기술통계분석결과-61
CHAPTER 05 추리통계의 기본 개념-63
  1. 분포와 중심극한정리-65
    1. 모집단분포, 표본분포, 표집분포-65
    2. 중심극한정리-67
  2. 가설검정과 유의수준-68
    1. 가설-68
    2. 영가설, 대립가설-68
    3. 서술적 가설, 통계적 가설-69
    4. 등가설, 부등가설-69
    5. 오류와 검정력-70
    6. 유의수준-72
CHAPTER 06 두 그룹 간의 평균 비교 : t검정＆Mann-Whitney test-73
  1. 독립표본 t 검정-75
    1. 독립표본 t검정의 가정-75
    2. 독립표본 t검정의 가설-77
    3. 독립표본 t검정 실습-78
    4. 독립표본 t검정 분석결과 보고-81
  2. Mann-Whitney 검정-82
    1. 독립표본 비모수 검정 실습-82
    2. 독립표본 비모수검정 분석결과 보고-86
CHAPTER 07 실험 전후의 짝지은 평균 비교 : paired-t검정＆Wilcoxon signed rank test-87
  1. 대응표본 t 검정-89
    1. 대응표본 t검정-89
    2. 대응표본 t검정 실습-90
    3. 대응표본 t검정 분석결과 보고-93
  2. 대응표본의 비모수 검정 : Wilcoxon signed rank test-94
    1. 대응표본 t검정 실습-94
    2. 대응표본 비모수검정 분석결과 보고-97
CHAPTER 08 세 그룹 이상의 평균 비교 : 일원배치 분산분석＆Kruskal-Wallis test-99
  1. 일원배치 분산분석-101
    1. 일원배치 분산분석을 위한 기본 가정-102
    2. 일원배치 분산분석의 가설-103
    3. 일원배치 분산분석 실습-105
    4. 일원배치 분산분석 결과 보고-108
  2. 사후검정-110
    1. 사후비교분석의 기본 개념-110
    2. 사후비교분석의 절차-111
    3. 사후비교분석의 실습-112
    4. 사후비교분석의 결과 보고-115
  3. Kruskal-Wallis 검정-117
    1. 세 그룹 이상의 비모수 검정 실습-117
CHAPTER 09 비율을 비교하는 검정 : 카이제곱 검정-121
  1. 카이제곱 x²검정-123
    1. 카이제곱 검정의 기본가정-123
    2. 카이제곱 x²검정의 가설-124
    3. 카이제곱 x²검정 실습-125
    4. 카이제곱 x²검정 분석결과 보고-131
  2. Fisher의 정확검정-132
CHAPTER 10 두 변수 간의 선형관계 추정 : 상관관계(correlation)-135
  1. 피어슨 적률상관계수(Pearson's correlation coefficient)-137
    1. 피어슨 적률상관계수의 가정-138
    2. 상관분석의 가설-142
    3. Pearson 적률상관계수 실습-142
  2. 등위상관계수(Spearman rank correlation coefficient, Kendall's tau?b)-148
    1. 등위상관계수의 가정-148
    2. 등위상관분석의 가설-148
    3. Spearman 등위상관계수 실습-149
CHAPTER 11 두 변수 간의 선형관계 추정 : 단순회귀분석(simple regression analysis)-153
  1. 정의와 기본가정-155
  2. 기본 원리-157
    1. 모형-157
    2. 회귀식의 통계적 유의성-159
  3. 단순회귀분석 실습-161
CHAPTER 12 신뢰도-173
  1. 정의와 개념-175
  2. 종류-175
  3. 신뢰도 계수 영향 요인-177
  4. 내적일관성신뢰도(Cronbach α) 실습-178
부록 : jamovi 프로그램 개요-187
참고문헌-193
찾아보기-194