국립세종도서관 메인화면

• ·표제/책임표시사항 R과 R studio를 활용한 사회과학 통계연습 / 지은이 : 정건섭,김성우
• ·발행사항 서울 : 윤성사, 2019
• ·형태사항 351 p. :삽화, 도표 ;24 cm
• ·총서사항 (도서출판 윤성사 ;030)
• ·주기사항 권말부록: 설문 및 코딩자료 ; 각종 통계표
  참고문헌: p. 349-351
  
• ·표준번호/부호 ISBN: 9791188836208  93350: \20000 
• ·분류기호 한국십진분류법-> 307.324  듀이십진분류법-> 519.53  
• ·주제명 사회 과학[社會科學]통계 분석[統計分析]

들어가기 
  R의 설치 및 간단한 예제 연습-13 
    무작정 따라 하기 
  제1절 R의 설치-14 
    1. R의 배경 및 간단한 소개-14 
    2. R 프로그램 설치-15 
    3. R 프로그램의 시작-25 
    4. 패키지(package) 설치-26 
    5. 파일 메뉴-27 
    6. 편집 메뉴-27 
    7. 기타 메뉴-28 
    8. 오브젝트(object)-28 
  제2절 R 프로그램의 간단한 예제 및 따라하기-31 
    1. R 프로그램의 도움말 예제 따라하기-31 
    2. 간단한 R 통계 프로그램 예제 따라하기-36 
    3. 다양한 R 함수 예제 따라하기-51 
    4. 중심극한정리(central limit theorem) 그래프 보기-54 
    5. 스크립트(script)-55 
제01장 통계학의 기초 및 자료의 수집과 정리-58 
  제1절 통계학의 필요성과 기초-59 
    1. 통계학의 기원-59 
    2. 통계와 통계학-61 
    3. 통계학의 필요성-62 
    4. 의사결정과 통계-63 
    5. 통계분석 도구의 활용-64 
    6. 통계자료의 기초지식-66 
  제2절 자료의 수집-69 
    1. 자료의 특성-69
    2. 자료의 척도-70
  제3절 자료의 정리-72 
    1. 표와 그림에 의한 자료의 정리-73 
    2. 수치에 의한 자료의 특성-75 
  제4절 R 연습-89 
제02장 확률과 확률분포-95 
  제1절 확률과 조건부확률-97 
    1. 확률-97 
    2. 확률의 덧셈법칙-100 
    3. 조건부 확률-102 
    4. 조건부 확률의 곱셈법칙-104 
    5. 결합 확률과 주변 확률-106 
    6. 베이즈 정리-108 
  제2절 확률변수와 확률분포-110 
    1. 확률변수-110 
    2. 확률분포-113 
    3. 확률분포의 기대값과 분산-114 
  제3절 주요 확률분포-117 
    1. 이항분포(bionomial distribution)-118 
    2. 포아송분포-122 
    3. 정규분포-124 
    4. 표준정규분포-129 
제03장 표본추출과 표본분포-132 
  제1절 표본추출-135 
    1. 표본과 모집단-135 
    2. 표본과 추출방법-136 
    3. 표본오차-140 
    4. 모집단의 크기와 표본의 크기-143 
  제2절 표본분포-144 
    1. 표본 통계량과 모수의 관계-144 
    2. 표본평균의 분포-146 
    3. 표본비율의 분포-149 
    4. 두 표본 평균 및 두 표본 비율차의 분포-151 
    5. 카이제곱(χ²) 분포-154 
    6. F 분포-155 
    7. T 분포-156 
  제3절 R 연습-157 
제04장 통계적 추정-159 
  제1절 점추정(point estimation)-161 
    1. 점추정의 의의-161 
    2. 바람직한 점추정량의 조건 : 불편성, 효율성, 일치성-162 
    3. 바람직한 추정량을 산출하는 방법-167 
  제2절 구간추정-168 
    1. 모평균의 구간추정-169 
    2. T 분포를 이용한 모평균의 추정-173 
    3. 모비율의 구간추정-176 
    4. 모집단의 분산에 대한 구간추정-179 
제05장 가설검정-181 
  제1절 추리통계와 가설검정-183 
    1. 추리통계와 가설검정 절차-183 
    2. 가설의 설정-185 
    3. 가설검정 방법의 선정-187 
    4. 가설의 판정-188 
    5. 양측검정과 단측검정-192 
  제2절 가설검정의 오류-195 
    1. 제1종 오류와 제2종 오류-195 
  제3절 Z 및 T-검정-197 
    1. z 및 T-검정에 필요한 전제조건-197 
    2. z 및 T-검정의 활용-198 
    3. 단일표본 T-검정-199 
    4. 독립표본 T-검정-202 
    5. 대응표본 T-검정-205 
제06장 분산분석(ANOVA : analysis of variance)-210 
  제1절 분산분석의 개요-212 
    1. 분산분석의 활용과 가설의 설정-212 
    2. 분산분석의 가정-213 
    3. 분산분석의 원리-214 
  제2절 일원 분산분석에 대한 가설검정-216 
  제3절 이원 분산분석에 대한 가설검정-227 
제07장 비모수검정-231 
  제1절 비모수검정-232 
  제2절 카이제곱(χ²) 검정-234 
    1. 동질성 검정(homogeneity test)-237 
    2. 적합도 검정(goodness of fit test)-239 
    3. 독립성 검정(independence test)-243 
  제3절 기타 비모수적 통계검정-250 
    1. Wilcoxon 검정-251 
    2. Kuskal-Wallis 검정-255 
제08장 상관분석-259 
  제1절 상관분석의 기초-260 
    1. 공분산과 상관계수-260 
    2. 상관분석의 요건 및 가정-262 
  제2절 상관분석의 가설 및 검정-263 
제09장 단순회귀분석-267 
  제1절 회귀분석의 기초-269 
  제2절 가설의 설정과 회귀모형-272 
  제3절 단순회귀분석의 이론적 기초-275 
    1. 표본 회귀식의 결정-276 
    2. 회귀식의 오차항-281 
    3. 회귀식의 적합도-282 
    4. 회귀식의 선형관계 및 회귀계수에 대한 가설 검정-286 
  제4절 R을 이용한 단순 회귀분석-287 
제10장 다중회귀분석-295 
  제1절 다중회귀분석 개요-296 
  제2절 다중회귀분석의 가정 및 이론적 기초-297 
    1. 다중공선성의 문제와 해결-300 
    2. 수정된 결정계수-301 
    3. 표준회귀계수-302 
  제3절 독립변수의 선택 및 방법-303 
  제4절 더미변수에 대한 회귀분석-305 
  제5절 부산시 실거래 주택가격을 이용한 회귀분석-307 
  제6절 기초자치단체 재정자립도를 이용한 회귀분석-316 
  제7절 R에 내장된 자료를 이용한 회귀분석-322 
부록 1 설문 및 코딩자료-335 
  1. 취업특성.csv 설문지-336 
  2. 지방재정.csv 코딩 참고자료-339 
부록 2 각종 통계표-340 
  1. 이항분포-340 
  2. 포아송분포-342 
  3. 표준정규분포-344 
  4. T-분포-345 
  5. F-분포-346 
  6. χ²-분포-348
참고문헌-349