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(iPhone / Android 애플리케이션 개발자를 위한) 머신러닝, 딥러닝 :실전입문 / 후루카와 히데카즈 지음 ;원인재 옮김
(iPhone/Android 애플리케이션 개발자를 위한) 머신러닝, 딥러닝 : 실전입문 책표지
  • ·표제/책임표시사항 (iPhone / Android 애플리케이션 개발자를 위한) 머신러닝, 딥러닝 :실전입문 / 후루카와 히데카즈 지음 ;원인재 옮김
  • ·발행사항 서울 : 터닝포인트, 2019
  • ·형태사항 584 p. :삽화 ;24 cm
  • ·주기사항 원표제:iPhone/Androidアプリ開発者のための機械学習·深層学習実践入門
    색인수록
    원저자명: 布留川英一
    일본어 원작을 한국어로 번역
  • ·표준번호/부호 ISBN: 9791161340593  13000: \33000 
  • ·분류기호 한국십진분류법-> 004.73  듀이십진분류법-> 006.31  
  • ·주제명 기계 학습[機械學習]딥 러닝[deep learning]
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신청 편/권차 편제 저작자 발행년도 등록번호 청구기호 자료있는 곳 자료상태 예약자 반납예정일 매체구분
후루카와 히데카즈 지음 ;원인재 옮김 2019 SE0000478419 004.73-19-38 일반자료실(서고) 서고 비치(온라인 신청 후 이용) 0 - 인쇄자료(책자형) 
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목차


목차

머릿말-3
이 책의 구성-5

CHAPTER 1_ 머신 러닝과 프레임워크
1-1 머신 러닝의 개요-22
1-2 Core ML-30
1-3 Create ML-33
1-4 Turi Create-37
1-5 ML Kit-41
1-6 Cloud AutoML-46
1-7 TensorFlow-49

CHAPTER 2_ Core ML 기본
2-1 화상 분류(이미지)-52
2-2 화상 분류(카메라 영상)-65
2-3 유사 화상 검색-71
2-4 물체-78
2-5 화풍 변환-87
2-6 활동 분류-93
2-7 텍스트 분류-100

CHAPTER 3_ Core ML - Vision·Natural Language
3-1 얼굴 검출-108
3-2 바코드 검출-114
3-3 텍스트 검출-119
3-4 수평선 검출-124
3-5 물체 이동 추적-128
3-6 자연어 처리-135

CHAPTER 4_ Create ML
4-1 화상 분류-150
4-2 텍스트 분류-160
4-3 분류-170
4-4 회귀-177

CHAPTER 5_ Turi Create - 작업 기반
5-1 파이썬 개발 환경-186
5-2 Jupyter Notebook-191
5-3 화상 분류-199
5-4 유사 화상 검색-207
5-5 물체 검출-213
5-6 화풍 변환-226
5-7 활동 분류-231
5-8 텍스트 분류-245
5-9 추천-254

CHAPTER 6_ Turi Create 알고리즘 기반
6-1 분류-268
6-2 회귀-274
6-3 클러스터링 모델-279
6-4 그래프 분석-293
6-5 텍스트 분석-313

CHAPTER 7_ ML Kit
7-1 ML Kit 준비-324
7-2 화상 분류(사진)-339
7-3 화상 분류(카메라 영상)-360
7-4 얼굴 검출-370
7-5 바코드 검출-385
7-6 랜드마크 인식-397
7-7 텍스트 인식-404
7-8 커스텀 모델-418

CHAPTER 8_ Cloud AutoML
8-1 화상 분류(Vision)-446
8-2 텍스트 분류(Natural Language)-459
8-3 번역(Translation)-469
8-4 AutoML API-477

CHAPTER 9_ TensorFlow
9-1 화상 분류-488
9-2 텍스트 분류-504
9-3 과대적합(Overfitting)과 과소적합(Underfitting)-515
9-4 FrozenGraphDef로 변환하기-525
9-5 mlmodel 파일로 변환하기-531
9-6 tflite 파일로의 변환-539

APPENDIX A_ iOS 개발 환경 구성하기
A-1 iOS 개발 환경 세팅준비-552
A-2 Xcode 설치하기-553
A-3 Xcode란?-558
A-4 Xcode 사용하기-559

APPENDIX B_ Android 개발 환경 구성하기DIX B_ Android 개발 환경 하기
B-1 Android 개발 환경 설치준비-566
B-2 Android Studio 설치하기-566
B-3 Android 프로젝트 생성하기-575

찾아보기-582