국립세종도서관 메인화면

• ·표제/책임표시사항 R을 활용한 데이터 과학 : 데이터 불러오기, 정리하기, 변형하기, 시각화하기, 모델링하기 / 해들리 위컴,개럿 그롤문드 지음 ;김설기,최혜민 옮김
• ·발행사항 서울 : 인사이트, 2019
• ·형태사항 xxvi, 469 p. :천연색삽화, 도표 ;24 cm
• ·총서사항 (프로그래밍인사이트)
• ·주기사항 원표제:R for data science :import, tidy, transform, visualize, and model data
  원저자명: Hadley Wickham, Garrett Grolemund
  색인수록
  영어 원작을 한국어로 번역
  
• ·표준번호/부호 ISBN: 9788966262359  93000: \34000 
• ·분류기호 한국십진분류법-> 005.54  듀이십진분류법-> 519.54  듀이십진분류법-> 006.312  
• ·주제명 데이터 분석[--分析]통계 프로그램[統計--]

옮긴이의 말
서문

1부 탐색하기  - 1
1장 데이터 시각화  - 3
1.1 들어가기  - 3
1.2 첫 단계  - 4
1.3 심미성 매핑 - 7 
1.4 자주 일어나는 문제들 - 13 
1.5 facet  - 13
1.6 기하 객체  - 16
1.7 통계적 변환  - 22
1.8 위치 조정  - 27
1.9 좌표계  - 32
1.10 그래프 레이어 문법  - 35

2장 워크플로: 기초 - 37 
2.1 코딩 기초  - 37
2.2 이름에 들어갈 것  - 38
2.3 함수 호출하기  - 39

3장 데이터 변형  - 43
3.1 들어가기  - 43
3.2 filter()로 행 필터링하기  - 45
3.3 arrange()로 행 정렬하기  - 50
3.4 select()로 열 선택하기  - 51
3.5 mutate()로 새로운 변수 추가하기  - 53
3.6 summarize()로 그룹화 요약하기  - 58
3.7 그룹화 뮤테이트(와 필터링)  - 71

4장 워크플로: 스크립트  - 73
4.1 코드 실행하기  - 74
4.2 RStudio 진단  - 75

5장 탐색적 데이터 분석  - 77
5.1 들어가기  - 77
5.2 질문하기  - 78
5.3 변동  - 79
5.4 결측값  - 87
5.5 공변동  - 89
5.6 패턴과 모델  - 101
5.7 ggplot2 표현  - 104
5.8 더 배우기  - 104

6장 워크플로: 프로젝트  - 107
6.1 무엇이 진짜인가?  - 107
6.2 분석 작업이 어디에 남아있는가?  - 108
6.3 경로와 디렉터리  - 109
6.4 RStudio 프로젝트  - 110
6.5 요약  - 112

2부 데이터 길들이기  - 113
7장 tibble로 하는 티블  - 115
7.1 들어가기  - 115
7.2 티블 생성하기  - 115
7.3 티블 vs 데이터프레임  - 117
7.4 이전 코드와 상호작용  - 119

8장 readr로 하는 데이터 불러오기  - 121
8.1 들어가기  - 121
8.2 시작하기  - 121
8.3 벡터 파싱하기  - 125
8.4 파일 파싱하기  - 133
8.5 파일에 쓰기  - 138
8.6 기타 데이터 유형  - 140

9장 tidyr로 하는 타이디 데이터  - 141
9.1 들어가기  - 141
9.2 타이디 데이터  - 142
9.3 Gather와 Spread  - 145
9.4 Separate와 Unite  - 150
9.5 결측값  - 154
9.6 사례연구  - 156
9.7 타이디하지 않은 데이터  - 160

10장 dplyr로 하는 관계형 데이터  - 163
10.1 들어가기  - 163
10.2 nycflights13  - 164
10.3 키  - 166
10.4 뮤테이팅 조인 - 169
10.5 필터링 조인  - 178
10.6 조인 문제  - 181
10.7 집합 연산  - 182

11장 stringr로 하는 문자열  - 185
11.1 들어가기  - 185
11.2 문자열 기초  - 185
11.3 정규표현식을 이용한 패턴 매칭  - 190
11.4 도구  - 197
11.5 기타 패턴 유형  - 207
11.6 정규표현식의 기타 용도  - 210
11.7 stringi  - 211

12장 forcats로 하는 팩터형  - 213
12.1 들어가기  - 213
12.2 팩터형 생성하기 - 214 
12.3 종합사회조사  - 215
12.4 팩터 순서 수정하기  - 217
12.5 팩터 레벨 수정하기  - 222

13장 lubridate로 하는 날짜와 시간  - 225
13.1 들어가기  - 225
13.2 날짜/시간 생성  - 226
13.3 데이트-타임형 구성요소  - 231
13.4 시간 범위  - 237
13.5 시간대  - 242

3부 프로그램  - 245
14장 magrittr로 하는 파이프  - 249
14.1 들어가기  - 249
14.2 파이프 대안  - 249
14.3 파이프를 사용하지 않아야 할 경우  - 254
14.4 magrittr의 기타 도구  - 254

15장 함수  - 257
15.1 들어가기  - 257
15.2 함수를 언제 작성해야 하나?  - 258
15.3 함수는 사람과 컴퓨터를 위한 것  - 261
15.4 조건부 실행  - 264
15.5 함수 인수  - 268
15.6 반환값  - 272
15.7 환경  - 275

16장 벡터  - 277
16.1 들어가기  - 277
16.2 벡터의 기초  - 278
16.3 원자 벡터의 주요 유형  - 279
16.4 원자 벡터 이용하기  - 282
16.5 재귀 벡터(리스트)  - 288
16.6 속성  - 293
16.7 확장 벡터  - 295

17장 purrr로 하는 반복작업  - 299
17.1 들어가기  - 299
17.2 For 루프  - 300
17.3 For 루프 변형 - 303 
17.4 For 루프 vs 함수형  - 308
17.5 맵 함수  - 310
17.6 실패 다루기  - 314
17.7 다중 인수로 매핑 - 317 
17.8 워크  - 320
17.9 For 루프의 기타 패턴  - 321

4부 모델  - 325
18장 modelr을 이용한 모델의 기초  - 329
18.1 들어가기  - 329
18.2 간단한 모델  - 331
18.3 모델 시각화하기  - 338
18.4 수식과 모델 모음  - 343
18.5 결측값  - 355
18.6 다른 모델 모음 - 356 

19장 모델 생성  - 359
19.1 들어가기  - 359
19.2 낮은 품질의 다이아몬드가 더 비싼 이유는 무엇인가?  - 360
19.3 일일 운항 횟수에 어떤 영향이 있는가?  - 367
19.4 모델에 대해 더 학습하기  - 379

20장 purrr와 broom을 이용한 많은 모델  - 381
20.1 들어가기  - 381
20.2 gapminder 데이터 - 382 
20.3 리스트-열(List-column)  - 393
20.4 리스트-열 생성하기  - 394
20.5 리스트-열 단순화하기  - 399
20.6 broom으로 타이디 데이터 만들기  - 402

5부 의사소통  - 403
21장 R 마크다운  - 405
21.1 들어가기  - 405
21.2 R 마크다운 기초  - 406
21.3 마크다운으로 텍스트 서식 지정하기  - 409
21.4 코드 청크  - 410
21.5 문제 해결  - 416
21.6 YAML 헤더  - 417
21.7 더 배우기  - 420

22장 그래프를 통한 의사소통  - 423
22.1 들어가기  - 423
22.2 라벨  - 424
22.3 주석  - 427
22.4 스케일  - 433
22.5 확대ㆍ축소  - 443
22.6 테마  - 445
22.7 플롯 저장하기 - 447 
22.8 더 배우기  - 450

23장 R 마크다운 유형들  - 451
23.1 들어가기  - 451
23.2 출력 옵션  - 452
23.3 문서  - 452
23.4 노트북  - 453
23.5 프리젠테이션 - 454 
23.6 대시보드  - 455
23.7 대화형 동작  - 456
23.8 웹사이트  - 459
23.9 기타 유형  - 459
23.10 더 배우기  - 460

24장 R 마크다운 워크플로 - 461

찾아보기 - 464