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원인과 결과의 경제학 : 넘치는 데이터 속에서 진짜 의미를 찾아내는 법 / 나카무로 마키코,쓰가와 유스케 지음 ;윤지나 옮김
원인과 결과의 경제학 : 넘치는 데이터 속에서 진짜 의미를 찾아내는 법 책표지
  • ·표제/책임표시사항 원인과 결과의 경제학 : 넘치는 데이터 속에서 진짜 의미를 찾아내는 법 / 나카무로 마키코,쓰가와 유스케 지음 ;윤지나 옮김
  • ·발행사항 파주 : 리더스북 :웅진씽크빅, 2018
  • ·형태사항 211 p. :도표 ;20 cm
  • ·주기사항 원서의 대등표제:Causal inference in economics :how to discover the "truth" in everyday life
    원표제:「原因と結果」の経済学 :データから真実を見抜く思考法
    원저자명: 中室牧子, 津川友介
    리더스북은 웅진씽크빅 단행본사업본부의 브랜드임
    참고문헌: p. 197-206
    일본어 원작을 한국어로 번역
  • ·표준번호/부호 ISBN: 9788901226750  03320 : \14000 
  • ·분류기호 한국십진분류법-> 320.1  듀이십진분류법-> 330.01  
  • ·주제명 경제학[經濟學]
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나카무로 마키코,쓰가와 유스케 지음 ;윤지나 옮김 2018 SE0000426130 320.1-18-16 일반자료실(서고) 서고 비치(온라인 신청 후 이용) 0 - 인쇄자료(책자형) 
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목차


프롤로그 : 당신이 알고 있는 사실은 진실인가? 10
데이터, 어떻게 해석할 것인가 13ㅣ사실과 사실 사이에 대한 합리적 의심 16ㅣ
인과관계의 유무가 왜 문제되는가 18ㅣ착각으로부터 자유로워지는 법 20

제1장 근거 없는 통설에 속지 않으려면 - 인과 추론의 본질
인과관계와 상관관계 27ㅣ가장 먼저 체크해야 할 세 가지 포인트 28ㅣ‘우연의 일치’는 아닌가? 29ㅣ‘제3의 변수’는 없는가? 32ㅣ
‘역의 인과관계’는 존재하지 않는가? 34ㅣ‘반사실’로 증명하다 37ㅣ만약 타임머신이 있다면 38ㅣ현실과 이론의 차이 41ㅣ
비교 가능하다는 것의 의미 44ㅣ상상력이 부족하면 시간과 돈을 낭비하게 된다 46
COLUMN 1 초콜릿 소비량이 증가하면 노벨상 수상자도 늘어난다? 50

제2장 건강검진을 받으면 오래 살 수 있다? - 제대로 된 비교는 랜덤이 진리
‘실험’을 통해 증명하다 57ㅣ왜 꼭 랜덤이어야 할까? 59ㅣ‘건강검진’과 ‘장수’ 사이에 인과관계는 있을까? 61ㅣ
통계적으로 유의미하다는 것 62ㅣ충분히 검증된 정책인가 64
ㅣ막대한 세금이 투입된 정책의 함정 66ㅣ의료비 본인 부담률, 인상해도 괜찮을까 67ㅣ
의료비와 건강 사이에는 인과관계가 없다 71
COLUMN 2 유리한 데이터의 취사선택을 방지하려면 73

제3장 남성 의사가 여성 의사보다 뛰어나다? - 우연히 일어난 상황을 이용해볼 수 있다면
주어진 데이터로 상황을 재현하다 79ㅣ‘의사의 성별’과 ‘환자의 사망률’ 사이에 인과관계는 있을까? 81ㅣ
여성 의사가 담당하면 환자의 사망률이 낮아진다 82ㅣ출생 시 체중이 건강에 미치는 영향 84ㅣ다음 세대를 위하여 86
COLUMN 3 금연을 의무화하니 심장병 환자가 줄었다? 88

제4장 어린이집을 늘리면 여성 취업률이 올라갈까? - ‘트렌드’에 속지 마라
실험을 모방하다 95ㅣ단순 비교는 의미가 없다 96ㅣ어쩌다 우연히 97ㅣ물론 예외도 있다 98ㅣ대조군의 차이로 효과를 추정하는 법 101ㅣ
이중차분법이 성립하기 위한 조건 104ㅣ규제 완화가 정답일까? 107ㅣ어린이집을 늘려도 어머니의 취업률은 상승하지 않는다 108ㅣ
‘최저임금’과 ‘고용’ 사이에 인과관계는 있을까? 111
COLUMN 4 “일찍 자지 않으면 도깨비가 나온다”는 말은 교육적으로 옳을까? 114

제5장 텔레비전을 많이 보면 아이들 머리가 나빠진다? - 제3의 변수를 이용하라
‘이벤트’를 이용한다 119ㅣ조작 변수법이 성립하기 위한 두 가지 전제조건 121ㅣ‘텔레비전 시청’과 ‘성적’은 무슨 관계? 123ㅣ
텔레비전을 보면 성적이 오를 수도 있다! 125ㅣ어머니의 학력이 높으면 아이의 건강 상태가 좋을까? 126ㅣ교육은 투자다 127
COLUMN 5 여성 임원을 늘리면 기업은 성장할까? 129

제6장 공부 잘하는 친구와 사귀면 성적이 오를까? - 갑자기 튀어나온 ‘점프’에 주목하라
49명과 50명의 차이 137ㅣ부모들의 착각 139ㅣ공부 잘하는 친구들에 둘러싸여도 성적은 오르지 않는다 141ㅣ
‘고령자의 의료비 본인 부담률’과 ‘사망률’이 상관 있을까? 142ㅣ의료비 부담이 상승해도 사망률의 변화는 없다 143
COLUMN 6 잘못 해석한 데이터의 함정 147

제7장 명문대를 졸업하면 연봉이 높을까? - 비슷한 대상들끼리의 조합을 찾아라
‘짝’을 찾아낸다 153ㅣ여러 변수를 종합하여 균형을 맞춰라 155ㅣ성향 점수 매칭법이 성립하려면 158ㅣ
출신 대학이 미래 수입에 미치는 효과 159ㅣ명문대에 가도 수입은 오르지 않는다 161
COLUMN 7 랜덤화 비교 시험의 실전판 ‘A/B 테스트’ 164

제8장 어떻게 해도 도저히 예측이 불가능하다면 - 기존 데이터를 다시 들여다보자
적합하지 않은 데이터밖에 없을 때는 169ㅣ최적선을 긋는 방법 170ㅣ교란 요인의 영향을 배제하려면 172
COLUMN 8 인과 추론은 어떻게 발전해왔나? 175

보론 ① 분석의 타당성과 한계에 대해 180
보론 ② 인과 추론의 5단계 184
에필로그 187
함께 읽을 책 194
참고 문헌 197
옮긴이의 글 207