국립세종도서관 메인화면

• ·표제/책임표시사항 사이트 신뢰성 엔지니어링 : 구글이 공개하는 서비스 개발과 운영 노하우 / 벳시 베이어,크리스 존스,제니퍼 펫오프,니얼 리처드 머피 지음 ;장현희 옮김
• ·발행사항 파주 : Jpub(제이펍), 2018
• ·형태사항 xxx, 594 p. :삽화, 도표 ;25 cm
• ·주기사항 원표제:Site reliability engineering :how Google runs production systems
  원저자명: Betsy Beyer, Chris Jones, Jennifer Petoff, Niall Richard Murphy
  권말부록: 가용성 표 등
  참고문헌(p. 573-583)과 색인수록
  영어 원작을 한국어로 번역
  
• ·표준번호/부호 ISBN: 9791188621088  93000 : \36000 
• ·분류기호 한국십진분류법-> 005.44  듀이십진분류법-> 005.4476  
• ·주제명 컴퓨터 프로그래밍[computer programming]신뢰성[信賴性]구글[google]

PART I 소개
CHAPTER 01 소개 _ 3
서비스 관리를 위해 시스템 관리자를 활용하는 방법 _ 3
서비스 관리에 대한 구글의 해법: 사이트 신뢰성 엔지니어링 _ 5
SRE의 신조 _ 8
마무리하며 _ 14

CHAPTER 02 SRE 관점에서 바라본 구글의 프로덕션 환경 15
하드웨어 _ 15
하드웨어를 ‘조율하는’ 시스템 소프트웨어 _ 17
기타 시스템 소프트웨어 _ 21
소프트웨어 인프라스트럭처 _ 22
개발 환경 _ 23
셰익스피어: 예제 서비스 _ 24

PART II 원리와 원칙들
CHAPTER 03 위험 요소 수용하기 _ 30
위험 요소 관리하기 _ 31
서비스 위험 측정하기 _ 32
서비스의 위험 수용도 _ 34
에러 예산 활용해보기 _ 40

CHAPTER 04 서비스 수준 목표 _ 44
서비스 수준 관련 용어 _ 45
지표 설정 _ 48
목표 설정에 대한 실습 _ 51
협약에 대한 실습 _ 56

CHAPTER 05 삽질은 이제 그만! _ 57
삽질의 정의 _ 58
삽질이 줄어들면 좋은 이유 _ 60
엔지니어링에 해당하는 업무는? _ 61
삽질은 무조건 나쁜 것일까? _ 62
결론 _ 63

CHAPTER 06 분산 시스템 모니터링 _ 64
정의 _ 64
왜 모니터링해야 하는가? _ 66
모니터링에 대한 적절한 기대치 설정하기 _ 67
증상과 원인 _ 68
블랙박스와 화이트박스 _ 69
네 가지 결정적인 지표 _ 70
마지막 요청(혹은 실행과 성능)에 대한 고려 _ 72
적당한 측정 방법 선택하기 _ 72
더욱 단순하게가 아니라 최대한 단순하게 _ 73
지금까지 살펴본 원리들을 결합하기 _ 74
장기적 모니터링 _ 76
결론 _ 78

CHAPTER 07 구글의 발전된 자동화 _ 80
자동화의 가치 _ 81
구글 SRE의 가치 _ 83
자동화의 사례 _ 85
스스로를 이롭게 하라: 몽땅 자동화하자! _ 88
신의 한 수: 클러스터 턴업의 자동화 _ 91
보그: 창고 크기 컴퓨터의 탄생 _ 98
신뢰성은 근본적인 기능이다 _ 101
추천 사항 _ 101

CHAPTER 08 릴리즈 엔지니어링 _ 103
릴리즈 엔지니어의 역할 _ 104
릴리즈 엔지니어링의 철학 _ 104
지속적 빌드와 배포 _ 106
설정 관리 기법 _ 111
결론 _ 112

CHAPTER 09 간결함 _ 114
시스템의 안정성 vs. 신속함 _ 115
지루함의 미덕 _ 115
내 코드는 절대 포기하지 않을 거야! _ 116
‘부정적 영향을 미치는 코드’의 지표 _ 116
최소한의 API _ 117
모듈화 _ 117
릴리즈의 간소화 _ 118
간결한 결론 _ 119

PART III 사례
CHAPTER 10 시계열 데이터에 대한 실용적인 알림 _ 127
보그몬의 탄생 _ 128
애플리케이션의 조작 _ 130
내보낸 데이터의 수집 _ 131
시계열 데이터를 위한 저장소 _ 132
규칙의 평가 _ 135
알림 _ 140
모니터링 토폴로지의 샤딩 _ 141
블랙박스 모니터링 _ 142
설정의 유지보수 _ 143
지난 10년 간 … _ 145

CHAPTER 11 비상 대기 _ 146
소개 _ 146
비상 대기 엔지니어의 삶 _ 147
비상 대기 업무의 균형 맞추기 _ 148
안전에 대해 고려하기 _ 150
부적절한 운영 부하에서 벗어나기 _ 153
결론 _ 155

CHAPTER 12 효과적인 장애 조치 _ 156
이론 _ 157
실전에 들어가보자 _ 159
부정적인 결과의 마법 _ 168
사례 연구 _ 171
조금 더 수월하게 장애를 조치하기 _ 175
결론 _ 176

CHAPTER 13 긴급 대응 _ 177
시스템에 문제가 생기면 어떻게 해야 할까? _ 178
테스트로 인한 장애 _ 178
변경으로 인한 장애 _ 180
절차에 의한 장애 _ 183
모든 문제가 해결되었다 _ 186
지난 일로부터 배우기. 그리고 반복하지 않기 _ 186
결론 _ 188

CHAPTER 14 장애 관리하기 _ 189
미흡한 장애 관리 _ 190
미흡한 장애 처리에 대한 자세한 분석 _ 191
장애 관리 절차의 기본 요소들 _ 191
적절하게 관리한 장애 조치 _ 194
언제 장애를 선언할 것인가? _ 195
요약 _ 196

CHAPTER 15 포스트모텀 문화: 실패로부터 배우기 _ 197
구글의 포스트모텀 철학 _ 198
협업과 지식의 공유 _ 200
포스트모텀 문화 도입하기 _ 201
결론 및 지속적인 개선 _ 204

CHAPTER 16 시스템 중단 추적하기 _ 205
에스컬레이터 _ 206
아우터레이터 _ 206

CHAPTER 17 신뢰성을 위한 테스트 _ 212
소프트웨어 테스트의 종류 _ 214
테스트 및 빌드 환경 구성하기 _ 221
대규모 환경에서의 테스트 _ 223
결론 _ 237

CHAPTER 18 SRE 조직의 소프트웨어 엔지니어링 _ 238
SRE 조직의 소프트웨어 엔지니어링 역량이 중요한 이유 _ 239
Auxon 사례 연구: 프로젝트 배경 및 문제가 발생한 부분 _ 240
의도 기반 수용량 계획 _ 244
SRE 조직에서 소프트웨어 엔지니어링을 육성하는 방법 _ 254
결론 _ 259

CHAPTER 19 프런트엔드의 로드밸런싱 _ 260
모든 일을 힘으로만 해결할 수는 없는 법 _ 260
DNS를 이용한 로드밸런싱 _ 262
가상 IP 주소를 이용한 로드밸런싱 _ 265

CHAPTER 20 데이터센터의 로드밸런싱 _ 268
이상적인 사례 _ 269
양호하지 않은 태스크 구별하기: 흐름 제어와 레임덕 _ 271
서브셋을 이용한 연결 풀 제한하기 _ 273
로드밸런싱 정책 _ 280

CHAPTER 21 과부하 처리하기 _ 287
‘초당 쿼리 수’의 함정 _ 288
사용자별 제한 _ 289
클라이언트 측에서의 사용량 제한 _ 290
중요도 _ 292
활용도에 대한 신호들 _ 294
과부하 오류 처리하기 _ 295
연결에 대한 부하 _ 299
결론 _ 300

CHAPTER 22 연속적 장애 다루기 _ 302
연속적 장애의 원인과 그 대책 _ 303
서버 과부하 방지하기 _ 309
느긋한 시작과 콜드 캐싱 _ 320
연속적 장애의 발생 요인 _ 323
연속적 장애 테스트하기 _ 325
연속적 장애를 처리하기 위한 즉각적인 대처 _ 328
마무리하며 _ 331

CHAPTER 23 치명적인 상태 관리하기: 신뢰성을 위한 분산에 대한 합의 _ 332
합의는 왜 필요할까: 분산 시스템 간 협업의 실패 _ 335
분산에 대한 합의가 동작하는 방식 _ 337
분산 합의를 위한 시스템 아키텍처 패턴 _ 339
분산 합의의 성능 _ 345
분산 합의 기반 시스템의 배포 _ 354
분산 합의 시스템 모니터링 _ 364
결론 _ 365

CHAPTER 24 크론을 이용한 분산된 주기적 스케줄링 _ 366
크론 _ 367
크론 작업과 멱등성 _ 368
대용량 시스템 내에서의 크론 _ 369
구글에서 구현한 크론 서비스 _ 371
요약 _ 379

CHAPTER 25 데이터 처리 파이프라인 _ 380
파이프라인 디자인 패턴의 기원 _ 380
단순한 파이프라인 패턴을 적용한 빅데이터의 기본적인 효과 _ 381
정기적 파이프라인 패턴의 과제 _ 381
작업의 불균형 분산으로 인해 발생하는 문제 _ 382
분산 환경에서 정기적 파이프라인의 단점 _ 383
구글 워크플로우 소개 _ 387
워크플로우의 실행 단계들 _ 389
비즈니스의 지속성 보장하기 _ 391
요약 _ 392

CHAPTER 26 데이터 무결성: 내가 기록한 그대로 읽을 수 있어야 한다 _ 394
데이터 무결성의 중요한 조건 _ 395
데이터 무결성과 가용성을 유지하기 위한 구글 SRE의 목표 _ 401
구글이 데이터 무결성의 문제를 해결하는 방법 _ 406
사례 연구 _ 419
데이터 무결성과 관련된 SRE의 일반 원리들 _ 427
결론 _ 429

CHAPTER 27 대용량 환경에서의 신뢰할 수 있는 제품 출시 _ 430
출시 조율 엔지니어링 _ 432
출시 절차 마련하기 _ 434
출시 확인목록 개발하기 _ 438
안정적인 출시를 위한 기법들 _ 443
LCE의 개발 역량 _ 448
결론 _ 452

PART IV 관리
CHAPTER 28 비상 대기를 넘어 SRE의 성장을 촉진하기 _ 456
새 SRE를 고용했다. 이제 뭘 해야 하지? _ 456
최초의 학습 경험: 혼란을 방지하기 위한 구조의 사례 _ 459
스타 리버스 엔지니어와 즉흥적 사상가로 키워내기 _ 463
포부가 큰 비상 대기 엔지니어를 위한 다섯 가지 원칙 _ 467
비상 대기를 넘어서: 통과 의례와 지속적 학습의 관례 _ 473
마무리하며 _ 474

CHAPTER 29 방해 요소에 대한 대처 _ 475
운영 업무 부하 관리하기 _ 476
방해 요소의 관리 방법을 결정하기 위한 요소들 _ 477
불완전한 머신 _ 478

CHAPTER 30 SRE를 이용해 운영 업무의 부담에서 벗어나기 _ 486
1단계: 서비스에 대해 배우고 컨텍스트를 이해하기 _ 487
2단계: 컨텍스트의 공유 _ 489
3단계: 변화를 주도하기 _ 491
결론 _ 494

CHAPTER 31 SRE의 의사소통과 협업 _ 495
의사소통: 운영 환경 회의 _ 497
SRE와의 협업 _ 501
SRE의 협업에 대한 사례 연구: Viceroy _ 503
SRE 외 조직과의 협업 _ 509
사례 연구: DFP의 F1으로의 이전 _ 510
결론 _ 512

CHAPTER 32 SRE 참여 모델의 개선 _ 513
SRE의 도입: 의미와 방법, 그리고 이유 _ 513
PRR 모델 _ 514
SRE 도입 모델 _ 515
운영 환경 준비 검토: 간단한 PRR 모델 _ 517
간단한 PRR 모델의 발전: 조기 참여 _ 521
서비스 개발의 개선: 프레임워크와 SRE 플랫폼 _ 524
결론 _ 529

PART V 마무리하며
CHAPTER 33 다른 업계로부터의 교훈 _ 533
업계 전문가에 대한 소개 _ 534
준비와 재난 테스트 _ 536
포스트모텀 문화 _ 540
반복적인 업무와 운영 오버헤드를 자동화된 방식으로 제거하기 _ 542
구조화되고 합리적인 의사 결정 _ 544
결론 _ 546

CHAPTER 34 마치며 _ 547

APPENDIX. 부록
APPENDIX A 가용성 표 _ 551
APPENDIX B 운영 서비스를 위한 권장 사례 모음 _ 553
APPENDIX C 장애 상태 문서의 예 _ 559
APPENDIX D 포스트모텀의 예 _ 561
APPENDIX E 출시 조율 확인목록 _ 566
APPENDIX F 제품 회의의 예 _ 569

참고문헌 _ 573
찾아보기 _ 584