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거래량으로 투자하라 / 지은이 : 버프 도르마이어 ;옮긴이 : 신가을
거래량으로 투자하라 책표지
  • ·표제/책임표시사항 거래량으로 투자하라 / 지은이 : 버프 도르마이어 ;옮긴이 : 신가을
  • ·판사항 개정판
  • ·발행사항 고양 : 이레미디어, 2018, (2018 2쇄)
  • ·형태사항 408 p. :삽화 ;23 cm
  • ·주기사항 원표제:Investing with volume analysis
    원저자명: Buff Pelz Dormeier
    영어 원작을 한국어로 번역
  • ·표준번호/부호 ISBN: 9791188279081  13320 : \22000 
  • ·분류기호 한국십진분류법-> 327.856  듀이십진분류법-> 332.6322  
  • ·주제명 주식 투자[株式投資]
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지은이: 버프 도르마이어 ;옮긴이: 신가을 2018 SE0000360353 327.856-17-76 일반자료실(2층) 대출중 1 2024-02-02 인쇄자료(책자형) 
지은이: 버프 도르마이어 ;옮긴이: 신가을 2018 SE0000420467 327.856-17-76=2 일반자료실(2층) 대출중 0 2024-05-21 인쇄자료(책자형) 
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목차


〔거래량으로 투자하라〕에 보내는 찬사  
추천사  
감사의 글  
들어가는 글  

LESSON 01 시장을 분석하는 두 가지 관점
ㆍ 튼튼한 기초 다지기 
ㆍ 타당한 접근법 두 가지 
ㆍ 펀더멘털 접근법 
ㆍ 기술적 접근 
ㆍ 펀더멘털과 기술적 분석의 비교

LESSON 02 기술적 분석의 역사
ㆍ 역사에 기록된 첫 번째 투자: 합의냐 죽음이냐 
ㆍ 바빌론의 차트
ㆍ 초기 유럽 시장
ㆍ 사무라이 트레이딩 
ㆍ 초기 미국 시장 분석 
ㆍ 뿌리: 찰스 H. 다우 
ㆍ 새싹들: 피터 해밀턴, 로버트 리어 등 다우 이론가들 
ㆍ 초기 다우 이론의 실행자들 
ㆍ 펀더멘털의 부상
ㆍ 기술적 분석의 대중성 
ㆍ 오늘날 효율적 시장들에서의 시장 분석 
ㆍ 시대 비교
ㆍ 기록 바로잡기: 다우 이론의 반격 

LESSON 03 주가 분석
ㆍ 시장의 주가는 옳다 
ㆍ 차트를 쌓아올리는 밑돌들 
ㆍ 거래량 분석: 더 깊이 파고 들어가기

LESSON 04 거래량 분석
ㆍ 거래량
ㆍ 거래량 관련 용어
ㆍ 시장 분석에서의 거래량 데이터 
ㆍ 거래량은 유동성을 풀어준다
ㆍ 거래량은 정보의 허실을 알려준다
ㆍ 거래량은 확신의 진면모를 드러낸다
ㆍ 거래량은 관심과 열의를 표현한다
ㆍ 거래량은 의견의 괴리를 나타낸다 
ㆍ 거래량은 시장의 연료다 
ㆍ 거래량은 진실을 드러낸다 
ㆍ 거래량은 원인이다
ㆍ 거래량은 가속을 붙인다 

LESSON 05 거래량: 시장의 힘
ㆍ 거래량은 힘이다
ㆍ 거래량은 주가에 선행한다 
ㆍ 거래량은 주가를 해석한다 
ㆍ 거래량 분석: 힘을 이용하라 
ㆍ 지지와 저항 
ㆍ 추세 
ㆍ 운동 상태의 모든 물체는 외부에서 힘이 가해지지 않는 한 계속 운동한다 
ㆍ 모든 운동에는 작용과 반작용이 있다 
ㆍ 거래량 분석에 운동 법칙 적용하기 

LESSON 06 시장을 책처럼 읽는 법
ㆍ 주가 테이프 읽기 
ㆍ 문자 이해하기 
ㆍ 여기, 시장을 소개합니다
ㆍ 두려움과 탐욕 
ㆍ 거래량: 기술적 분석가의 해독 장치 
ㆍ 바별로 주가와 거래량 분석하기 
ㆍ 종가 바 분석의 4단계_ 주가 범위 거래량 분석의 다양한 단계들
ㆍ 주가 바는 시장의 DNA다 
ㆍ 거래량은 시장의 RNA다
ㆍ 거래량 주가 : 스프레드 분석_ 강세 주가 상승을 동반하는 높은 거래량(긴 상승 바) | 강세장 속의 약세: 거래량은 많지만 주가 변화가 거의 없는 상태(짧은 상승 바). 애는 많이 쓰지만 결과는 미미
ㆍ 높은 거래량을 수반하면서 주가 하락 
ㆍ 거래량이 적은 주가 움직임_ 바의 이면 | 갭 | 인사이드 데이 | 아웃사이드 데이

LESSON 07 추세 속의 거래량
ㆍ 추세 식별하기  
ㆍ 추세: 시장의 단어들 
ㆍ 추세선 그리기 
ㆍ 거래량 분석으로 추세의 상태 파악하기 
ㆍ 거래량 분석의 4단계_ 제1단계: 강력한 수요 | 제2단계: 약한 수요 | 제3단계: 강력한 공급 | 제4단계: 약한 공급
ㆍ 거래량 규칙과 법칙: 모순되는 암호 해독하기_ 개미들 | 큰손들 | 고지를 점령하는 열쇠들
ㆍ 거래량 계절 추세들  

LESSON 08 패턴들 속의 거래량
ㆍ 패턴들: 시장의 이야기 
ㆍ 플롯: 두 가지 주요 추세들의 상호작용_ 채널=지지와 저항을 나란히 이어 그린 선 | 이등변삼각형=하락하는 저항선과 상승하는 지지선 | 확장 패턴=상승하는 저항선과 하락하는 지지선 | 상승 삼각형=수평 저항선과 상승하는 지지선 | 하락 삼각형=수평 지지선과 하락하는 저항선 | 둥근 바닥: 바닥 다지기 추세 변화 | 둥근 천장들 | 다른 패턴의 조합들로 이루어진 복잡한 패턴
ㆍ 강세 깃발형과 페넌트형_ 강세 깃발형 | 강세 페넌트형 | 약세 깃발과 페넌트형

LESSON 09 거래량 정보 판단
ㆍ 일곱 가지 유형의 거래량 지표들  
ㆍ 최적화: 경고  

LESSON 10 순수 거래량 지표들
ㆍ 거래량 
ㆍ 거래량 이동평균 
ㆍ 거래량 오실레이터  
ㆍ 거래량 밴드 
ㆍ 거래량 매집  
ㆍ 특정 주가의 거래량 
ㆍ 주가: 거래량/크로커 차트  

LESSON 11 일중 거래량 매집 지표
ㆍ OBV  
ㆍ 거래량 주가 추세 
ㆍ 일중 거래량 매집 오실레이터  

LESSON 12 일중 거래량 매집 오실레이터 
ㆍ 일중 강도 지수/매집 분산  
ㆍ 윌리엄스의 가변 매집 분산(WVAD)  
ㆍ 윌리엄스의 매집 분산(WAD)  
ㆍ 일중 거래량 매집 오실레이터들_ 차이킨의 자금 순환(MF) | 트위그의 자금 순환(MF)

LESSON 13 주가 범위 거래량 지표들
ㆍ MFI(Market Facilitation Index)  
ㆍ 균형거래량 차트 
ㆍ EOM  

LESSON 14 거래량 지표를 토대로 한 주가 매집
ㆍ PVI/NVI 

LESSON 15 틱 기반 거래량 지표들
ㆍ 거래량 가중 평균 주가(VWAP)  
ㆍ MF/틱 거래량  

LESSON 16 거래량 가중 주가 지표들
ㆍ 자금순환지수(MFI)  
ㆍ 거래량 가중 이동평균(VWMA)_ 민감도 | 신뢰도 | 리스크 | 수익 | 요약
ㆍ 거래량 가중 MACD(VW-MACD) 
ㆍ 추세추력지표(TTI)_ 연구 | 민감도 | 신뢰도 | 수익성

LESSON 17 거래량 주가 확인 지표
ㆍ 산출 방식  
ㆍ VPCI 활용하기  
ㆍ VPCI 활동 
ㆍ 연구_ 수익/수익성 | 신뢰도 | 리스크 조정 수익
ㆍ 기타 응용: VPCI와 기타 주가-거래량 지표  
ㆍ 기타 응용 

LESSON 18 강도 지표 요약
ㆍ 시장/강도 통계  
ㆍ 강도 통계: 시장 정보의 원천  
ㆍ 지표 구축에 관한 경고: 강도 데이터의 함정  
ㆍ 강도 기반 지표들  
ㆍ PVI와 NVI  
ㆍ 암스 지수/TRIN  
ㆍ 맥클러런 오실레이터  

LESSON 19 거래량을 업그레이드하라: 시가총액 가중 거래량
ㆍ 이제는 거래량을 업그레이드할 때다  
ㆍ 전통적 거래량: 주가 거래량 관계 단절  
ㆍ 블루칩이 휴짓조각으로  
ㆍ 지수 거래량 분석의 대안 
ㆍ 시가총액 가중 거래량  
ㆍ 전통적인 거래량 산출과 시가총액 가중 거래량 비교  
ㆍ 플래시 크래시: 시가총액 가중 거래량의 영향  
ㆍ 시가총액 가중 거래량: 강도 지표 재구축  

LESSON 20 위험한 비즈니스
ㆍ 최선의 공격은 탄탄한 수비다  
ㆍ 최선과 최악  
ㆍ 매수 후 희망 전략  
ㆍ 역동적인 자산 분배  
ㆍ 리스크 관리  
ㆍ 반거래량 손실제한  
ㆍ 최선의 실수는 이미 실현된 실수다  

LESSON 21 종합: 거래량 우선 전략들
ㆍ 거래량 토대 전략 적용하기  
ㆍ 시장 이해하기: 수요와 공급_ 1단계: 추세의 방향 | 2단계: 추세의 지속 가능성 | 3단계: 시장 강도 | 4단계: 시장 섹터들 | 5단계: 개별 종목 선택
ㆍ 개별 종목의 MPS 구축하기 
ㆍ 거래량 분석의 4단계_ 극단적인 수준의 주가 거래량 | 시장 균형 | 위치보다 방향이 우선


LESSON 22 현대 시장의 거래량 문제들
ㆍ 거래량의 변화 양상_ 거래량의 장기 성장을 촉발한 경제 상황들 | 규정 변화와 신기술이 거래량 증가를 부추긴다 | 극초단타매매 |다크풀 | 극초단타매매와 다크 풀에 관한 우려
ㆍ 시대별 시장 비교_ 과거의 시장 구조 | 현재의 시장 구조
ㆍ 시장 구조의 변화가 거래량 분석에 미치는 영향  
ㆍ 거래량 데이터의 신뢰도