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선형대수와 군 / 지은이 : 이인석
선형대수와 군 책표지
  • ·표제/책임표시사항 선형대수와 군 / 지은이 : 이인석
  • ·판사항 개정판
  • ·발행사항 서울 : 서울대학교출판문화원, 2015
  • ·형태사항 xv, 491 p. ;27 cm
  • ·총서사항 (학부 대수학 강의 ;1)
  • ·주기사항 참고문헌( p. 477)과 색인수록
  • ·표준번호/부호 ISBN: 9788952117441  93410 : \25000 
  • ·분류기호 한국십진분류법-> 412.85  듀이십진분류법-> 512.5  
  • ·주제명 선형 대수학[線形代數學]
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신청 편/권차 편제 저작자 발행년도 등록번호 청구기호 자료있는 곳 자료상태 예약자 반납예정일 매체구분
지은이: 이인석 2015 SE0000325636 412.85-17-2 일반자료실(서고) 서고 비치(온라인 신청 후 이용) 0 - 인쇄자료(책자형) 
지은이: 이인석 2015 SE0000359407 412.85-17-2=2 일반자료실(서고) 서고 비치(온라인 신청 후 이용) 0 - 인쇄자료(책자형) 
지은이: 이인석 2015 SE0000374625 412.85-17-2=3 일반자료실(서고) 서고 비치(온라인 신청 후 이용) 0 - 인쇄자료(책자형) 
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목차


머리말
개정판 머리말

제1장  행렬과 Gauss 소거법
1.1. Matrix
1.2. Gaussian Elimination
1.3. Elementary Matrix
1.4. Equivalence Class와 Partition

제2장  벡터공간
2.1. Vector Space
2.2. Subspace
2.3. Vector Space의 보기
2.4. Isomorphism

제3장  기저와 차원
3.1. Linear Combination
3.2. 일차독립과 일차종속
3.3. Vector Space의 Basis
3.4. Basis의 존재
3.5. Vector Space의 Dimension
3.6. 우리의 철학
3.7. Dimension의 보기
3.8. Row-reduced Echelon Form

제4장  선형사상  
4.1. Linear Map 
4.2. Linear Map의 보기 
4.3. Linear Extension Theorem 
4.4. Dimension Theorem 
4.5. Rank Theorem 

제5장  기본정리
5.1. Vector Space of Linear Maps 
5.2. 기본정리: 표준기저의 경우 
5.3. 기본정리: 일반적인 경우 
5.4. 기본정리의 결과와 우리의 철학  
5.5. Change of Bases 
5.6. Similarity Relation 

제6장  행렬식 
6.1. Alternating Multilinear Form
6.2. Symmetric Group
6.3. Determinant의 정의 I
6.4. Determinant의 성질
6.5. Determinant의 정의 II 
6.6. Cramer’s Rule
6.7. Adjoint Matrix

제7장  특성다항식과 대각화
7.1. Eigen-vector와 Eigen-value
7.2. Diagonalization 
7.3. Triangularization
7.4. Cayley-Hamilton Theorem
7.5. Minimal Polynomial
7.6. Direct Sum과 Eigen-space 
     Decomposition 

제8장 분해정리
8.1. Polynomial
8.2. T-Invariant Subspace
8.3. Primary Decomposition Theorem 
8.4. Diagonalizability
8.5. T-Cyclic Subspace
8.6. Cyclic Decomposition Theorem
8.7. Jordan Canonical Form

제9장  Rn의 Rigid Motion 241
9.1. Rn-공간의 Dot Product 
9.2. Rn-공간의 Rigid Motion 
9.3. Orthogonal Operator / Matrix
9.4. Reflection
9.5. O(2)와 SO(2) 
9.6. SO(3)와 SO(n)

제10장  내적 공간
10.1. Inner Product Space 
10.2. Inner Product Space의 성질 
10.3. Gram-Schmidt Orthogonalization 
10.4. Standard Basis 對 Orthonormal Basis 
10.5. Inner Product Space의 Isomorphism
10.6. Orthogonal Group과 Unitary Group
10.7. Adjoint Matrix와 그 응용

제11장  군
11.1. Binary Operation과 Group
11.2. Group의 초보적 성질
11.3. Subgroup
11.4. 학부 대수학의 半
11.5. Group Isomorphism
11.6. Group Homomorphism
11.7. Cyclic Group 
11.8. Group과 Homomorphism의 보기
11.9. Linear Group

제12장  Quotient
12.1. Coset 
12.2. Normal Subgroup과 Quotient Group 
12.3. Quotient Space
12.4. Isomorphism Theorem
12.5. Triangularization II

제13장  Bilinear Form
13.1. Bilinear Form 
13.2. Quadratic Form
13.3. Orthogonal Group과 Symplectic Group 
13.4. O(1, 1)과 O(3, 1)
13.5. Non-degenerate Bilinear Form 
13.6. Dual Space와 Dual Map
13.7. Duality 
13.8. B-Identification
13.9. Transpose Operator 

제14장  Hermitian Form
14.1. Hermitian Form
14.2. Non-degenerate Hermitian Form
14.3. H-Identification과 Adjoint Operator

제15장  Spectral Theorem 
15.1. 표기법과 용어 
15.2. Normal Operator
15.3. Symmetric Operator
15.4. Orthogonal Operator
15.5. Epilogue

제16장  Topology 맛보기
16.1. Matrix Group Isomorphism
16.2. Compactness와 Connectedness 

참고 문헌
표기법 찾아보기
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