국립세종도서관
상세검색 닫기
자료유형
본문언어
출판년도 ~
정렬
상세검색 +

기타

  • 홈으로
글씨 글씨 확대 글씨 축소
(Big data) 빅데이터 분석 마케팅 : 쿡패드는 어떻게 세계 No.1 레시피 사이트가 되었는가? / 나카무라 고시 지음 ;이현욱 옮김
(Big data) 빅데이터 분석 마케팅 : 쿡패드는 어떻게 세계 No.1 레시피 사이트가 되었는가? 책표지
  • ·표제/책임표시사항 (Big data) 빅데이터 분석 마케팅 : 쿡패드는 어떻게 세계 No.1 레시피 사이트가 되었는가? / 나카무라 고시 지음 ;이현욱 옮김
  • ·발행사항 서울 : 경향BP(경향비피), 2016
  • ·형태사항 199 p. :삽화, 도표 ;21 cm
  • ·주기사항 원표제:クックパッドのデータ分析力 :「少し先の未来」を予測する
    원저자명: 中村耕史
    일본어 원작을 한국어로 번역
  • ·표준번호/부호 ISBN: 9788969521064  03320 : \13000 
  • ·분류기호 한국십진분류법-> 325.152  듀이십진분류법-> 658.4038  
  • ·주제명 경제 통계[經濟統計]
권별정보 자료위치출력 관심도서 보기 관심도서 담기

※ 좌우로 스크롤하시면 내용이 보입니다.

권별정보 안내
신청 편/권차 편제 저작자 발행년도 등록번호 청구기호 자료있는 곳 자료상태 예약자 반납예정일 매체구분
나카무라 고시 지음 ;이현욱 옮김 2016 SE0000222306 325.152-16-1 일반자료실(서고) 서고 비치(온라인 신청 후 이용) 0 - 인쇄자료(책자형) 
나카무라 고시 지음 ;이현욱 옮김 2016 SE0000222307 325.152-16-1=2 일반자료실(서고) 서고 비치(온라인 신청 후 이용) 0 - 인쇄자료(책자형) 
※ 신청 종류
- 대출예약신청:
자료상태가 ‘대출중’인 경우 해당 도서를 예약하여 도서 반납 시 우선적으로 대출받을 수 있는 서비스
- 청사대출신청:
정부세종청사(6-3동, 2-1동)에 위치한 무인예약도서대출반납기에서 도서 수령‧반납이 가능한 서비스
- 무인대출신청:
도서관 1문(정문)에 위치한 무인예약도서대출기에서 도서 수령이 가능한 서비스
- 서고자료신청:
서고에 보관된 자료에 대한 열람신청 서비스 이용방법: 로그인 → 자료검색 → [상세정보] 클릭 → 권별정보에서 자료 선택 →[서고자료신청] → 자료비치완료 문자 수신 → 해당 자료실에서 자료 수령
서가 둘러보기
서가둘러보기 로딩중

목차


프롤로그
part 01 일본 최대 레시피 검색 사이트
-창고에 묻혀 있던 데이터
01 검색 포털 사이트 ‘쿡패드’와 만남
일본 최대의 레시피 사이트 ‘쿡패드’
쿡패드에 입사
02 쿡패드의 데이터는 미지의 보물섬
방치되어 있던 다베미루의 가능성
명확한 문맥으로 축적된 데이터
03 미래의 수요를 파악하는 데이터
04 자연스럽게 축적된 빅데이터의 힘
축적된 빅데이터에 주목
05 매일 하는 레시피 검색이 빅데이터 마케팅의 열쇠
part 02 쿡패드의 도전
-빅데이터 분석 사업의 혁신
01 축적 데이터의 가치와 사업 발전성
다베미루의 리뉴얼이 갖는 의미
다베미루 사업화의 걸림돌
02 우연히 찾아온 리뉴얼 기회
부서 이동이 기회
관리 부문에서 업무 경험이 도움
03 다베미루는 빅데이터 자체가 아닌 부산물을 판매
숫자로 보는 단순한 사업 구조
04 사업 추진 결재에 장시간 소요
다베미루 데이터의 특별함을 강조
05 강력한 파트너의 등장
06 애자일 모델로 개발
드디어 데모 사이트 시작!
Column 다베미루 약진의 증거 1 - 엔지니어 아오키 미네로
part 03 다베미루의 빅데이터
-예측 가능한 미래
01 독특한 레시피 검색 데이터
다베미루의 독창적인 프로필
레시피 검색에서 나타나는 진짜 목적
02 활용 가능한 데이터의 세 가지 요소
신뢰가 느껴지는 데이터
내용을 알기 쉬운 데이터
언제나 손쉽게 이용하는 데이터
03 변화하는 수요를 파악하려는 노력
미지의 키워드까지 분석이 목표
04 독자적 지표로 알기 쉬운 데이터 구축
수요의 공유를 나타내는 ‘SI값’
계절지수와 매칭도
05 스키야키는 눈 오는 겨울에만 먹을까
06 데이터로 ‘현재’를 전하고 ‘근미래’를 예측
‘다베미루Lite’로 알 수 있는 매장 진열의 아이디어
과거를 알고 미래 가설을 수립
07 축적된 빅데이터로 음식 인프라 구축
폭넓게 이용되는 데이터 서비스가 목표
쿡패드에 축적된 수요가 공통 언어
Column 다베미루 약진의 증거 2 - 전 쿡패드 CFO 나키리 히로시
part 04 다베미루의 마케팅
-빅데이터를 마케팅에 적용
01 마케팅 프레임워크
할 수 있는 범위에서 ‘기본’ 다지기
시장 진입 판단과 전략의 기본이 되는 3C 분석
효율적인 시장 개척을 위한 STP
4P 프레임워크에 따른 마케팅 믹스
02 수요는 창출하는 것
데이터를 활용한 수요 만들기
전문지에 기사와 데이터를 제공
전문지라는 기회
업계 이벤트에 참가해 부스 운영
세미나에 적극적으로 참여
03 데이터의 투명성을 높여 가는 꾸준한 영업
관심은 있다지만 돌아오는 것은 거절의 답변
04 가장 기본은 데이터의 가치 향상
새로운 길을 찾아내는 상성 분석과 키워드 탐색
이용자 불편 사항은 신속히 대처
05 빅데이터 서비스 리뉴얼의 성공 조건
part 05 빅데이터 서비스의 도입 사례
-식탁에 가져온 큰 변화
01 유통·판매·식탁이 변하다
메뉴 제안의 최전선, 식품 도매업
‘왠지’가 아닌 데이터에 기초한 제안이 장점
02 POS 데이터와 함께 활용하여 더 커진 가능성
어린이 성장 축일에는 언제부터 무엇을 팔까
TV 광고와 메뉴 이름의 검색 연동
03 빅데이터로 수요 파악하고 신제품 개발
이용자의 구입 동기를 근거로 활용
시간에 따른 변화도 알기 쉽고 즉각적인 효과가 나타남
04 검색 데이터를 활용한 상품 개발
05 데이터의 가치를 높일 다베미루의 가능성
06 데이터 이용자에게 환원되는 더 큰 혜택
에필로그