국립세종도서관 메인화면

• ·표제/책임표시사항 헬스케어 인공지능 = Health care·AI : 4차 산업혁명을 시작하는 AI 기술 / 용왕식,장철,배인호,안창호,유기봉,강정모 공저
• ·발행사항 파주 : Book Star(북스타), 2020
• ·형태사항 222 p. :천연색삽화, 도표 ;26 cm
• ·총서사항 (4차 산업혁명 총론 ;13)
• ·주기사항 참고문헌 수록
  
• ·표준번호/부호 ISBN: 9791188768271  93510: \22000 
• ·분류기호 한국십진분류법-> 510.75  듀이십진분류법-> 610.285  
• ·주제명 건강 관리[健康管理]인공 지능[人工知能]빅 데이터[big data]

1장. 헬스케어 인공지능 -13
　1.1. 인공지능의 발전 과정 -15
　　1.1.1 인공지능과 제4차 산업혁명 -20
　　1.1.2 인공지능 교육의 중요성 -27
　1.2. 인공지능에 대한 분류 -29
　　1.2.1 인간과 닮아 가는 단계로서 인공지능 -29
　　1.2.2 인공지능과 로봇 -30
　1.3. 헬스케어 인공지능 -31
　1.4. 헬스케어 인공지능 활용 -33
　　1.4.1 효율적인 진단 -34
　　1.4.2 새로운 약품의 발견 -35
　　1.4.3 새로운 치료법의 발견 -36
　　1.4.4 디지털 치료제 -36
　　1.4.5 병원 서비스 개선 -37
　　1.4.6 입원 환자의 안전성 제고 -37
　　1.4.7 로봇과 인공지능 -38

2장. 헬스케어 인공지능 동향 -41
　2.1. 국내외 주요 정책 동향  -43
　　2.1.1 국내 정책 동향-43
　　2.1.2 국제 정책 동향-46
　2.2. 국내외 주요 기술 개발 실태 -49
　　2.2.1 국내 헬스케어 인공지능 기업 -49
　　2.2.2 국제 헬스케어 인공지능 기업 -52
　　2.2.3 헬스케어 인공지능의 미래 -53
　2.3. 국내외 주요 표준화 실태 -55
　　2.3.1 국내 표준화 -55
　　2.3.2 국제 표준화 -55

3장. 헬스케어 빅데이터 -59
　3.1. 헬스케어 빅데이터 -59
　　3.1.1. 헬스케어 빅데이터 정의 -59
　　3.1.2. 헬스케어 빅데이터 분류 -62
　3.2. 빅데이터 처리 기술 -67
　　3.2.1 데이터 추출 -68
　　3.2.2 정제 및 구조화-69
　　3.2.3 시각화 및 활용 -70
　3.3. 빅데이터를 이용한 인공지능 의료기기 개발 -71

4장. 인공지능 주요 기술 -75
　4.1. 인공지능을 위한 데이터 정제 -78
　　4.1.1 데이터의 가공 -79
　　4.1.2 영상 데이터의 가공 -80
　　4.1.3 텍스트데이터의 가공 -84
　4.2. 딥러닝 -87
　　4.2.1 인공신경망 -87
　　4.2.2 딥러닝 절차와 모델 -88
　4.3. 지식 표현과 활용 -93
　4.4. 자연어 처리와 음성 인식 -98
　　4.4.1 채팅 로봇(대화 기계) -99
　　4.4.2 기계 번역 시스템 -100
　　4.4.3 음성 인식 -101
　4.5. 영상 인식 -102
　4.6. 감성 인식 -105
　　4.6.1 감성 인식을 위한 데이터 -106
　　4.6.2 복합 감성 인식 기술 -107

5장 인공지능과 디바이스 -109
　5.1. 의료 사물인터넷(IoMT) -111
　　5.1.1 사물인터넷(IoT)과 의료 -111
　5.2. 인공지능과 디바이스의 결합 -112
　5.3 의료와 로봇 -113

6장. 인공지능을 활용한 건강관리 -117
　6.1. 개인 건강관리 서비스 -119
　6.2. 건강관리 및 건강 예측 -120
　6.3. 컴퓨터 가상세계 구현(디지털 트윈) -122

7장. 인공지능을 활용한 진단 -125
　7.1. 인공지능 진단 -127
　7.2. 영상 진단 -130
　7.3. 신호 분석 -132
　　7.3.1 신호 분석을 통한 질병 진단 -132
　7.4. 기타 -135

8장. 인공지능을 활용한 치료 -139
　8.1. 디지털 치료제 -141
　　8.1.1. 디지털 치료제 구분 -141
　　8.1.2. 허가 심사 제품 -143
　　8.1.3. 인공지능 치료 사례 -144
　8.2. 재활 -146
　　8.2.1 재활 로봇 -146
　　8.2.2 맞춤형 재활 -147

9장. 인공지능과 감염병 -151
　9.1. 감염성 질환 -153
　9.2. 인공지능과 감염병 -155
　9.3. 감염성 질환 예측 사례 -157
　9.4 감염성 질환 예측 이론 -160

10장. 의료기관의 인공지능 활용 -165
　10.1. 로봇 의사 -167
　10.2. 로봇 간호사 -168
　10.3. 로봇 약사 -170
　10.4. 기타 업무 활용 -171

11장. 헬스케어 인공지능 보안 -175
　11.1 개인정보 보호 -177
　　11.1.1 개인정보의 정의와 종류 -177
　　11.1.2 개인정보 침해 -178
　　11.1.3 개인정보 데이터화에 관한 고찰 -179
　11.2. 인공지능 보안 위협 -180
　　11.2.1 인공지능 해킹 -180
　　11.2.2 신경망의 취약점 공격 -181
　　11.2.3 영상 및 이미지 합성 -181
　　11.2.4 서핑어택 -182
　　11.2.5 병원 AI 해킹 -183
　　11.2.6. 임플란트 기기 해킹 -184
　11.3 인공지능 정보 보안 -185
　　11.3.1 보안 표준과 가이드라인 -185
　　11.3.2 인공지능 정보 보안의 미래 -187
　11.4. 헬스케어 데이터 보안 -188
　　11.4.1 데이터에서 개인정보 보호 -188
　　11.4.2 데이터 익명화 기법 -190
　　11.4.3 헬스케어 보안 -191

12장. 인공지능에 대한 고려사항 -195
　12.1. 인공지능의 윤리적 과제 -197
　　12.1.1 무작위 학습에 대한 논란 -198
　　12.1.2 인간의 생명 윤리적 판단 -199
　　12.1.3 인간의 강압에 의한 인공지능의 대처 -199
　　12.1.4 인간의 제어를 벗어난 인공지능 -200
　　12.1.5 인공지능의 윤리적 문제 발생 원인 -201
　　12.1.6 인공지능의 법적, 윤리적 쟁점 -202
　　12.1.7 인공지능의 법적,윤리적 안정 장치 -203
　12.2 인공지능과 직업의 변화에 대한 예측 -206
　12.3 인공지능이 국내 노동시장에 미치는 영향 -210
　12.4 인공지능과 스마트 헬스케어 연계 발전 과제 -216