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4차 산업혁명 기술 원리 : 새로운 비즈니스를 발견하고 실현하기를 원하는 투자자와 일반인, 엔지니어 모두를 위한 책 / 지은이 : 임성열
4차 산업혁명 기술 원리 : 새로운 비즈니스를 발견하고 실현하기를 원하는 투자자와 일반인, 엔지니어 모두를 위한 책 책표지
  • ·표제/책임표시사항 4차 산업혁명 기술 원리 : 새로운 비즈니스를 발견하고 실현하기를 원하는 투자자와 일반인, 엔지니어 모두를 위한 책 / 지은이 : 임성열
  • ·발행사항 서울 : 에이콘, 2017
  • ·형태사항 177 p. :삽화, 도표 ;23 cm
  • ·총서사항 (에이콘 데이터 과학 시리즈)
  • ·주기사항 색인수록
  • ·표준번호/부호 ISBN: 9791161750439  94000 : \13800 
  • ·분류기호 한국십진분류법-> 005.7  듀이십진분류법-> 005.7  
  • ·주제명 인공 지능[人工知能]컴퓨터 데이터[computer data]
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신청 편/권차 편제 저작자 발행년도 등록번호 청구기호 자료있는 곳 자료상태 예약자 반납예정일 매체구분
지은이: 임성열 2017 SE0000339307 005.7-17-2 일반자료실(서고) 서고 비치(온라인 신청 후 이용) 0 - 인쇄자료(책자형) 
지은이: 임성열 2017 SE0000347209 005.7-17-2=2 일반자료실(서고) 서고 비치(온라인 신청 후 이용) 0 - 인쇄자료(책자형) 
지은이: 임성열 2017 SE0000387883 005.7-17-2=3 일반자료실(서고) 서고 비치(온라인 신청 후 이용) 0 - 인쇄자료(책자형) 
※ 신청 종류
- 대출예약신청:
자료상태가 ‘대출중’인 경우 해당 도서를 예약하여 도서 반납 시 우선적으로 대출받을 수 있는 서비스
- 청사대출신청:
정부세종청사(6-3동, 2-1동)에 위치한 무인예약도서대출반납기에서 도서 수령‧반납이 가능한 서비스
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도서관 1문(정문)에 위치한 무인예약도서대출기에서 도서 수령이 가능한 서비스
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목차


개요편
개요편 프롤로그

1장. 현재 시장의 고민
__1.1 정체된 시장에 필요한 돌파구
____1.1.1 레드오션과 블루오션
____1.1.2 투자자의 고민
____1.1.3 생산성이 높으면 성공할까
__1.2 가치 있는 기술의 의미
____1.2.1 자율주행 자동차를 만든 회사는 자동차회사가 아니다
____1.2.2 전자레인지 발명가는 부자가 됐을까?
____1.2.3 매트릭스, 아이언맨, 터미네이터

2장. IT 기술의 위치와 방향
__2.1 IT와 사회 파급 효과
____2.1.1 시장이 원하는 기술과 엔지니어가 원하는 기술
____2.1.2 IT란 무엇인가?
____2.1.3 데이터와 데이터베이스, 그리고 데이터레이크
____2.1.4 소프트웨어와 소프트웨어 공학, 그리고 아키텍처
____2.1.5 한국과 미국의 IT 엔지니어
____2.1.6 실행요약서의 작성

3장. 인공지능과 노벨상
__3.1 인공지능과 인간지능
____3.1.1 인공지능과 인간지능의 관계
____3.1.2 문학과 기술, 미래 교육?
__3.2 코딩과 노벨상
____3.2.1. 초등학생이 코딩을 알아야 하나?
____3.2.2 입시와 취업과의 관계
____3.2.3 노벨상은 어떻게 수상하는가? 

개요편 에필로그
실무자편
실무자편 프롤로그

4장. 기술의 변화 패러다임
__4.1 기술 원리의 이해
____4.1.1 클라우드와 빅데이터
____4.1.2 인공지능과 머신 러닝
__4.2 기술 원리의 활용
____4.2.1 데이터 분석 노블리스 오블리제
____4.1.2 오픈소스 프로젝트의 파워

5장. 데이터 분석과 알고리즘 구현
__5.1 데이터 분석 이해
____5.1.1 디지털 아키텍트
____5.1.2 언제부터 데이터 과학이 있었나?
____5.1.2 통계 기초, 요인 분석, 그리고 콘텐츠 룰
____5.1.3 경로 분석과 구조 방정식
__5.2 알고리즘 발견 및 구현
____5.2.1 연구 모형 및 지표 설계
____5.2.3 알고리즘 발견 및 요약
____5.2.4 알고리즘 증명 및 적합화

6장. 인공지능 생성 과정 실습 139
__6.1 개발 환경 설치 및 준비
____6.1.1 개발 언어 설치
____6.1.2 라이브러리 준비
__6.2 시나리오와 데이터 준비
____6.2.1 시나리오 작성
____6.2.2 데이터 준비
__6.3 코드 구현과 딥러닝 적용
____6.3.1 코드의 구현과 실행
____6.3.2 딥러닝 적용
____6.3.3 인공지능 동작 이해 

실무자편 에필로그