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파이썬과 NumPy로 배우는 선형대수 : 파이썬 라이브러리로 쉽게 구현하는 수치해석 프로그래밍 / 이정주 지음
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신청 편/권차 편제 저작자 발행년도 등록번호 청구기호 자료이용하는곳 자료상태 예약자 반납예정일 매체구분 바구니
이정주 지음 2019 SE0000465908 005.133-19-32 일반자료실(2층) 대출중 0 2019-11-27 인쇄자료(책자형) 
※ 좌측의[ 라디오버튼 아이콘 ]버튼은 예약/신청을 위한 선택용도이고, 우측의[ 체크박스 아이콘 ]클릭은 바구니담기 용도입니다. ※ 청사대출/서고자료 신청은 1명만 가능하고, 어린이·청소년 자료는 청사대출신청에서 제외됩니다.
  • 대출예약신청 안내:
    자료가 “대출중”인 경우 해당 자료를 예약하여 자료 반납시 우선적으로 대출받을 수 있는 서비스
    (예약자가 대출안내 문자 확인 후 2일 이내 대출하지 않을 경우 자동 취소)
  • 서고자료신청 안내:
    서고 및 대출지원서고 자료에 대한 대출신청 서비스
    방법 : 해당자료 선택→서고자료신청 클릭→자료비치완료 문자발송(약20분)→자료 수령(해당 자료실)
    자료신청시간 : 09:00~17:00 (신청자가 비치완료 문자 확인 후 당일 대출하지 않을 경우 자동 취소)
  • 청사대출신청 안내:
    정부청사(6-3동, 2-1동)에 위치한 무인대출반납기에서 자료 수령·반납이 가능한 서비스
  • 바구니담기 안내:
    관심 자료 목록 보관 및 “우편복사 신청” 가능

목차


Chapter 1 파이썬
1.1파이썬의 장단점
1.2파이썬 개발 환경 만들기
1.3데이터 타입
1.4제어문
1.5함수
1.6모듈
1.7입출력

Chapter 2 넘파이
2.1 넘파이 배열
2.2 넘파이 배열 생성 함수와 shape 변환 함수
2.3 인덱싱과 슬라이싱
2.4 얕은 복사와 깊은 복사
2.5 산술 연산과 브로드캐스팅

Chapter 3 선형대수
3.1 맷플롯리브
3.2 벡터의 정의
3.3. 벡터의 기본 연산
3.4 행렬의 정의
3.5 행렬의 기본 연산
3.6 선형 결합
3.7 벡터 공간
3.8 벡터와 행렬 간 곱셈
3.9 선형 연립 방정식
3.10 행렬식
3.11 고유값, 고유벡터

Chapter 4 예제 1: 이미지 기하학적 변환
4.1 이동
4.2 회전
4.3 확대/축소
4.4 결합된 변환

Chapter 5 예제 2: Planar Rectification
5.1 호모그래피 행렬 구하기
5.2 Planar Rectification 구현하기

Chapter 6 예제 3: 인공 신경망
6.1 인공 신경망 구조
6.2 인공 뉴런
6.3 레이어
6.4 활성화 함수
6.5 가중치
6.6 편향
6.7 데이터 세트
6.8 모델 학습
6.9 신경망의 학습 메커니즘
6.10 신경망 표기법
6.11 피드포워드
6.12 경사 하강법
6.13 역전파 알고리즘
6.14 붓꽃 분류 문제